요구조건을 설계 판단으로 전환합니다. Limik은 AI와 공학 규칙·계산·과거 사례를 결합해 설계값과 부품 후보를 추천하고, 판단 근거·검증 결과와 함께 Engineering Output으로 연결합니다.
요구조건 해석부터 탐색·계산·설계값 결정·부품 선정·검증까지, 엔지니어는 같은 성격의 판단을 초기 설계와 Review·Revision에서 계속 반복합니다.
Limik은 초기 설계부터 Review · Revision · 재검토까지, 이 반복되는 Engineering Decision을 지원합니다.
기존 Engineering Workflow는 그대로 유지됩니다. Limik은 Workflow 안에서 반복되는 Engineering Decision을 수행하고, 그 결과를 설계 초안과 Engineering Output으로 연결합니다.
Workflow 안에서 반복되는 판단 업무를 Limik이 수행합니다.
판단 결과는 설계 초안과 후속 Engineering Output으로 이어집니다.
설계 초안은 Engineering Review를 거쳐 최종 Engineering Output(CAD · Drawing · BOM)으로 확정되며, 최종 판단은 항상 엔지니어가 수행합니다.
요구조건 해석부터 검증까지 하나의 흐름으로 처리합니다. 물리식·설계 Rule처럼 결정 가능한 영역은 명시적인 계산과 규칙으로 처리하고, AI는 요구조건 구조화·사례 검색·판단 결과 정리·추천 구성·불확실 항목 구분에 사용합니다.
설계 판단은 두 가지 형태로 반복됩니다. 둘 다 같은 판단 구조를 쓰고, 결과의 형태만 다릅니다.
직접 제작해야 하는 부품의 설계값을 결정합니다.
사서 써야 하는 부품의 적합한 모델을 찾습니다.
두 유형은 하나의 프로젝트 안에서 섞여 반복됩니다. 예를 들어 Assembly 설계에서 Motor · Bearing · Cylinder는 SELECT, Bracket · Plate · Shaft는 DESIGN 판단입니다.
두 영역 모두 같은 판단 구조를 사용합니다. 현재 기술 검증이 완료된 영역은 DESIGN(Test Pin)이며, SELECT는 같은 엔진을 적용할 수 있는 판단 영역으로 개발 중입니다.
근거가 부족하면 판단을 보류합니다.
틀린 확신보다 판단을 보류하는 것이 더 안전합니다. DEFER는 결함이 아니라 Limik의 정의된 동작입니다.
제품과 조직에 따라 Workflow는 다릅니다. Limik은 그 Workflow를 유지한 채 반복 판단 구간에 연결되고, 판단 결과를 Engineering Output으로 넘깁니다.
이 예시는 Limik이 Engineering Workflow의 어느 판단 구간에 연결되는지를 설명하기 위한 것입니다.
엔지니어가 하던 판단을 없애는 것이 아니라, 매번 다시 하던 탐색·계산·비교를 줄이고 확인이 필요한 항목에 집중하게 합니다.
아래 항목은 PoC에서 실제 업무 기준으로 함께 측정할 지표입니다. 검증 전 수치는 표시하지 않습니다.
설계지식은 성격이 다릅니다. 물리 법칙과 사내 정책, 경험 사례는 같은 방식으로 다룰 수 없습니다. Limik은 지식의 성격에 맞는 처리 방식을 각각 사용합니다.
기술 구조 자세히 보기→Limik 설계 판단 엔진의 첫 번째 기술 검증 대상으로 반도체 Test Pin을 선정했습니다. 설계 조건을 입력하면 기구 계산, 설계 규칙 검증, 과거 사례 기반 판단, 추천 설계값 도출, 그리고 2D CAD 생성까지 연결되는 흐름을 구현했습니다.
LMK · TP(Test Pin) · 0001(Project) · A00 / P01 / B01 / S01 / T01(Assembly · Part Code)
이 사례는 판단 엔진이 실제 엔지니어링 산출물까지 연결될 수 있음을 확인하기 위한 기술 검증입니다. (고객 적용 완료 사례는 아직 없으며, 모든 수치는 미검증 가정값을 포함할 수 있습니다.)
현재 MVP 체험→판단 엔진은 부품 종류에 종속되지 않습니다. 부품별 설계 규칙과 데이터를 연결하여 다른 제조 부품군으로 확장할 수 있는 구조를 개발하고 있습니다.
공통 Engineering Decision Core는 공유하지만, 제품군별 계산식·설계 Rule·데이터 구조와 필요한 Domain Module은 다릅니다. 점선 항목은 확장 대상이며 검증된 적용 사례가 아닙니다.
Limik은 설계 규칙과 과거 사례뿐 아니라, 엔지니어가 어떤 추천안을 수정하고 무엇을 최종 승인했는지에 대한 판단 이력을 축적합니다. 축적된 데이터는 향후 기업별 추천 정확도를 높이는 학습 기반으로 활용됩니다.
판단 결과는 편집 가능한 설계 Draft로 이어지고, 엔지니어가 검토·수정한 뒤 최종 Engineering Output으로 확정됩니다. 실제 설계는 전문 CAD 환경에서 계속됩니다.
기업의 CAD·검토·승인 체계는 그대로 유지됩니다. Limik은 요구조건 이후, 엔지니어 검토 이전 구간에만 들어갑니다.
기업이 승인한 설계 기준과 사례를 설계 판단에 반영합니다. 전사 데이터를 학습시키는 방식이 아닙니다.
PoC로 적용 가능성과 효과를 먼저 검증한 뒤, 팀과 기업 환경에 맞게 확장합니다.
실제 반복 설계업무에 Limik이 적용 가능한지 먼저 검증합니다.
검증된 설계 판단 Workflow를 팀 업무에 적용합니다.
기업 설계지식을 연결하고 기업별 판단 시스템으로 확장합니다.
반복 설계 업무 하나를 골라 귀사의 설계 Rule과 사례를 기준으로 Engineering PoC를 함께 설계합니다.
위 항목은 PoC에서 함께 측정할 지표이며, 확정된 성과 수치가 아닙니다.